Fundador
Albert Garcia
Con base en Leiden, Países Bajos. Trabajo en toda Europa y con clientes internacionales. Creé CodeHunter Lab para ayudar a los equipos a pasar de ideas prometedoras a sistemas que realmente funcionan en producción.
El trabajo se sitúa en la intersección entre automatización AI, entrega de producto y arquitectura frontend. Eso significa acotar el problema correcto, diseñar el sistema alrededor de restricciones operativas reales y mantenerse lo bastante cerca de la ejecución para que el resultado sea útil después del lanzamiento y no solo impresionante en una demo.
Cómo trabajo
- Empezar por el cuello de botella con ROI más claro.
- Definir el alcance alrededor de sistemas reales, no demos de sandbox.
- Mantener la arquitectura entendible para que el equipo pueda operarla después.
- Mantenerse cerca del resultado de negocio en lugar de esconderse detrás del jargon.
Áreas de enfoque
- Sistemas de automatización AI conectados a flujos reales de negocio
- Migraciones de n8n y arquitectura operativa de workflows
- Arquitectura de producto con Next.js y React pensada para el largo plazo
- Pensamiento técnico de fundador con ejecución práctica
Por qué importa
Muchos proyectos de AI y software fallan porque estrategia, entrega y realidad operativa se separan demasiado pronto. El modelo puede parecer bueno, la demo puede funcionar y el roadmap puede sonar inteligente, pero el sistema nunca llega a formar parte real del negocio.
CodeHunter Lab está diseñado para cerrar esa brecha. El objetivo no es solo proponer qué debería pasar después. El objetivo es construir el siguiente sistema útil y dejar al cliente con algo que realmente pueda operar, extender y hacer suyo.
Empieza con el problema correcto
El primer paso normalmente no es "construirlo todo". Es elegir el cuello de botella que merece la pena resolver, el sistema que merece integrarse y el alcance que puede llegar a producción sin convertirse en fricción interna.